11月10日，由江苏省教育厅主办、江苏省工业和信息化厅指导的2026江苏省汽车产业协同创新与校企合作大会在江苏大学召开。大会聚焦智能车辆、新能源汽车等学校优势方向，开展产业对接与成果转化路径学习交流。我院推报“新能源汽车关键零部件流-热协同仿真与拓扑优化技术”科研成果（完成人：郑焱、张兰春）和“全天候多场景智能无人清扫车”（完成人：尹明锋、张兰春）2项科研成果参与展示。
其中，“新能源汽车关键零部件流-热协同仿真与拓扑优化技术”经专家遴选作为10项代表性成果之一在大会集中发布。该成果主要针对动力电池高倍率热失控、电机及高功率芯片极限散热、传统流道试错周期长等痛点，依托机器学习辅助的流-热协同拓扑优化技术，在正向研发前期实现参数快速预测与方案高效优选，减少物理试制轮次并缩短开发周期；技术落地有助于提升整车能效、促进节能降碳，并为动力部件长效安全提供实用技术支撑。
大会期间，由省内24家高校院所、行业企业共同发起成立了“江苏省汽车智电化技术协同创新共同体”。我校作为首批11家高校院所成员单位，将依托共同体这一政产学研用协同平台，面向智能网联新能源汽车先进制造业集群，聚焦整车及核心零部件智能化、电动化技术研发等产业链重点环节，深化校企合作，积极促进科技创新与产业创新深度融合，为服务江苏省汽车产业高质量发展贡献力量。（图/文：郑焱、尹明锋；审核/张兰春）
