郭威，男，1989年1月出生，山西临猗人，博士，讲师
研究领域：数据驱动过程建模
开设（主讲）课程：电工电子，控制技术基础
Email：guowei@jsut.edu.cn
教育经历
2016.9-2020.6 江苏大学 控制科学与工程 博士
2013.9-2016.6 江苏大学 控制工程 硕士
2008.9-2012.6 江苏大学京江学院自动化 本科
工作经历
2020.10-至今 江苏理工学院
研究成果
[1] Guo W, Pan TH*, Li ZM, Chen S, A Data-Driven Soft Sensing Approach using Modified Subspace Identification with Limited Iterative Expectation-Maximization. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement. 2020, 69(11): 9272-9283.
[2] Guo W, Pan TH*, Li ZM, Development of a Soft Sensor for Processes with Multiple Operating Regimes using Adaptive Multi-State Partial Least Squares Regression. Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers. 2016, 67: 20-28.
[3] Guo W, Pan TH*, Li ZM, Chen S, Batch Process Modeling by using Temporal Feature and Gaussian Mixture Model. Transactions of the Institute of Measurement and Control. 2020, 42(6): 1204–1214.
[4] Guo W, Pan TH*, Li ZM, Li GQ, A Review on Data-Driven Approaches for Industrial Process Modelling. International Journal of Modelling, Identification and Control. 2020, 34(2): 75-89.
[5] Guo W, Pan TH*, Li ZM, Ding SH, Wang ML, Modelling for Multi-Phase Batch Processes using Steady State Identification and Deep Recurrent Neural Network. 12th Asian Control Conference (ASCC), Kitakyushu, Japan, Jun 09-12, 2019: 1084-1089.
[6] Guo W, Pan TH*, Li ZM, A Gaussian Mixture Model Algorithm using the Temporal Information. 37th Chinese Control Conference (CCC), Wuhan, China, Jul 25-27, 2018: 7975-7979.
[7] Guo W, Pan TH*, Li ZM, Chen S, Development of a Soft Sensor using Subspace Identification. 39th Chinese Control Conference (CCC), Shenyang, China, Jul 27-29, 2020.
[8] 潘天红，郭威，李鱼强，陈山，皱小波，一种近红外光谱特征提取方法及装置（CN110658156B）
[9] A Fault Diagnosis Method using Convolutional Neural Network with Visualized Samples.
研究项目
[1]国家自然科学基金面上项目: 混合制程扰动状态估计与双层结构批间控制器设计（参与）。
[2]国家自然科学基金面上项目: 考虑轮胎纵滑侧偏特性的电动轮汽车横向失稳演化机理与回稳控制研究（参与）。
[3]江苏省高等学校基础科学（自然科学）研究面上项目: 流程工业未知工况下的风格迁移学习及其自适应算法研究（主持）。
